智能设计赋能人群流量转化提效
大家下午好,我要分享的是智能设计,现场有多少设计师可以举手看一下。基本上全部都是运营。
我要分享的内容其实和运营也是息息相关的,我要分享的主要场景就是店铺首页的运营,店铺首页怎么运营,大家可以打开自己的店铺可以思考一下,你的店铺是怎么设计的,首页是怎样的一个架构,你会设计几套首页,为什么上面是轮播、下面是优惠券,有一个榜单,下边是楼层。你首页里有多少流量,流量承载能力是怎样的,转化率是怎样的,你首页的热力图分布是什么样的,消费者在翻你首页的时候翻到第几屏的时候开始疲劳了,第几屏的时候开始跳失了,他爱点击哪里,他喜欢点哪里,翻到第几屏的时候是不是从视觉上或者是从交互上、互动上给他一些刺激让他不会去跳失,大家可以带着这样几个问题进入我下面的分享。
然后我是来自鹿班实验室的技术线的运营,我们产品是鹿班,知道鹿班的可以举一下手,还是有挺多人知道的,可能用到的比较少。
我今天主要讲的是店铺线的,什么是智能设计,就是让机器模拟人,去做一些设计师做的工作,把设计师从复杂的工作中解放出来,让他们有更多的精力去从事一些有创造力,更有价值的事情。
先说一下什么是人工智能,这里可以和大家分享一组数据,就是在2018年、2019年人工智能企业注册的速度比肯德基开店的速度还要快,说明人工智能正在疯狂赋能于各个行业,各种商家、各种场景,我们要做的事情就是把人工智能和设计结合起来。
智能设计就是让机器模拟设计师做出商业场景里面的一些设计作品,具体可以看一下这边有四个要素,就是利用数据和算法,通过大量的计算在电商场景里面可以生产出内容,我们使命就是基于算法数据,打造智能设计师的商业大脑,这是大概的一个内容。
下面我将分三部分来介绍鹿班。
一,什么是智能设计。
二,我们现在的一些能力、场景和应用。
三,如何使用好人群,因为今天提到最多的就是人群。
大家可以看一下这张图,这是我在淘宝店里随便下载一张图,这个是轮播图,这个图人是怎么理解这张图像,我们让机器模拟人的思维方式去理解,如果是一个设计师站在这里,他看这张图是怎么看的,他看这张图是怎么构成的,什么样的背景,商品的主体是什么,文案、布局在哪里,光效是怎样的,是怎么构成的。
基本上我们人去看的时候分为这几个元素,我们会给机器按照人的思维方式,让机器识别什么是背景什么是主体,需要哪些修饰元素,应该怎么去构图,怎样去增加蒙版,增加去施加光效。
把大象关冰箱里分三步,让机器生产出画面分为四步。我们后台的逻辑是这样的。
一,让机器理解设计框架,就是我刚刚讲的机器怎么去理解设计框架,我们会给机器喂养大量的、质量比较好的图片,机器去学习背景、主体具有什么样的特征,它们沟通是什么样的。
图象识别、深度学习有一个大量的数据库的积累主要运营的是淘宝全平台所有的图像,加上我们人工挑选出来标识的一些图像,现在在机器大脑里面,如果给他一个存储版的图像,他可以从这个数据里面拿出来什么是背景、什么是主体,应该是什么样的构图、什么样的光效需要哪些元素,这是设计架构基本的理念。
第二部分是元素中心,这一部分是我们搭建了非常巨大的数据库,这个里面有各种各样的背景,有装饰还有商品的主体,当你选择一个商品的时候,就可以匹配到对应样式的一些背景、元素,这个比较好理解。
下一步就是机器行动器,这就是他生产图片的流程,把一些原料、素材都给他准备好了,就像食材准备好了让它烹饪一道菜。比如说我们就拿这个图片来举例,我们选中一个商品,他会识别这个商品是什么色系、什么色调,有哪一些纹路,对这个商品匹配一个背景适合什么样的背景。比如说这个衣服他匹配了两种背景,适合什么样的元素,怎样的光效,第四步是文案如何布局,当然这其中每一个过程都会有细节的调优,数据算法。基本的逻辑会分为这几步。
第四个重要组成部分是评估的网络,在行动器每进行一步行动的时候,比如说在裁减这个商品主体的时候,会有一个评估网络,对刚刚输出的结果进行一个打分,每一个步骤都会选择分值更高,进行一个最后的输出,比如说他装饰元素放在这个位置能打多少分,他的构图放在那个位置打多少分。
这个评估网络也是基于我们大数据的算法,对大量的数据进行图像特征的识别和聚类,得到一些数据进行比对之后,最后生成一个分值较高的结果。最后输出我们想要的一个图片,这是鹿班的一个基本的技术原理。
智能设计的话分为四个层次:
一,临摹拓展。
二,场景表达。
三,创意洞见。
四,创造趋势。
目前我们智能设计还在比较低的层次,在感知设计和探索设计。右边是我们现在产品大图,可以应用的场景有店铺装修、推广素材、主图测图、和主图打标。这边是用得比较多的,在座各位有很多在用,有很多的小二也在用,包括我们看淘宝一些会场的素材都是由我们鹿班的能力来输出的。
今天我主要讲的内容是店铺装修部分,店铺装修部分是最近刚上线,还没有很多商家在用,店铺装修主要核心是两个能力,一个是智能设计,还有一个是人群个性化展示。第二部分我会选几个案例讲我们在店铺装修这一方面的功能。
一,单独的海报,比如说您上传一张图片或者是选中一个商品,我们会根据这个商品他适合什么样的背景,适合什么样的元素生成一张海报,比如说你可以选择场景,促销的场景、圣诞节的场景、日常的场景、上千个场景。
选完场景之后,比如说圣诞节选一个商品,他会帮你生成一张圣诞节的海报,圣诞节这个背景会匹配你这个商品,这里面模板不是我们人工上传,而是他在大数据里面匹配了很多,针对你商品的特点生成的背景,除了单图海报的话我们还可以生成多图的海报,比如说一次选中10个SKU,他可以给你拼接成一张长图,这张长图可能是标准化的布局,也可能是切图,不规则的布局。这会根据你商品的特点,比如说服装类更个性化一点儿。
现在我们已经打通了整个店铺装修,不管是单图的海报还是多图的海报都可以一键发布到店铺的首页,他是自带热区,因为我们现在装修店铺都是在PS做完图之后上传到图片空间,然后再到旺铺里面,从旺铺里面再需要添加热区,如果生成图片之后直接一键点发布就可以发布到店铺的首页。
这个是页面的一键装修功能,其实从逻辑上分为几类:
一、页面是什么样一个架构。
二,页面该怎么样选品。
目前主流架构上面是轮播海报,下面可能是优惠券,再下面是榜单,可能会有新品楼层,再下面是其他的分类楼层或者是爆款楼层。
我们页面架构会根据你店铺的选品以及过来浏览的人群进行一个智能的匹配,这也是自带热区可以一键发布的,到下面的楼层,比如说你是一个美妆店或者是护肤品店,我最近在看护手霜,我进来之后看到第一个楼层就是护手霜的楼层不需要你人为去设计,全部都是自动按算法来推荐的。
后面的话我们想做一个自动职守的功能,店铺首页不需要运营再去维护,也不需要设计再去做图,只要打开了这个功能,比如说圣诞节到了,他会自动给你店铺首页做一个圣诞节的氛围,进来之后推荐什么选品,选品逻辑可能是按销量或者是库存深度,可能按你的毛利品。
这里是我截的几个案例,就是榜单里的一些,会根据你的商品生成一些榜单的特效,正常的话我们做商品榜单,比如说按收藏、按销量都会需要设计师去对场景进行设计。这个也是全自动抓取,一键发布。
这里我放了几个我们使用鹿班生成页面的一些案例,大家可以看一下,正常如果让设计去做这样一个页面,可能从设计到拓展商品到整个页面生成需要一个上午或者是更多的时间,如果是使用我们鹿班智能做这个页面的话,只需要运营去添加,可能10分钟左右就可以生成这样一个页面。
现在这些页面是通过很多鹿班模块可以进行一个拼接,比如说上面是单图海报,下面是优惠券,这边是一个货架。这里展示是鹿班现有的一些模板库。每次大促的时候我们都会需要去制作各种的样式模板,在鹿班里面已经嵌入了上万套模板,每次大促的时候就可以无限使用去匹配、去选择你想要的模板,并且针对大商家我们也开放了一个端口,大商家可以自己去上传定制的模板,里面的选品使用鹿班的能力。有一些品牌对品牌调性有一些要求,自己可以上传自己的模板,里面的楼层、选品都由鹿班来智能生成。
第三部分就是人群的智能运营。这里我先讲一个案例,现在人群智能运营在私域里面做得比较多的就是针对新人、会员、老客这三类人群做三种画面,新人会有无门槛券红包来吸引新人进行消费,老客更关注你的新品,比如说新品楼层或者是有一个满减券来提升老客客单价。如果是会员的话,会员进来就想看到会员的一些权益,你可以做会员权益的页面,现在比较主流的一些首页装修的做法。
我们知道在淘宝公域人群这个概念已经推了很长时间,包括首猜、会场都是千人千面的,在私域里面做得比较少,在做这一块的商家也是比较少,我们推出了这样一个功能,在私域里面,也是接刚刚郑邦提到的那个生意参谋里面人群的一些利用。
在私域里面,来到店铺,来到你的详情,也是千人千面的,比如说有一个顾客他在首猜看到了某一个商品,他跳转到会场又看到了这个商品,来到你店铺的时候还是可以看到这个商品,这样对于消费者的购物体验是好的,另一方面商家流量价值也会更加提高,因为有利于你店铺的转化。
这里是人群的分层,鲁班现在打通了整个阿里人群的标签和数据库,这个很容易理解,底层的标签会把人群分为新用户、活跃用户、丢失用户、性价比用户、消费升级用户、高品质用户,针对不同的用户圈层,分析这类圈层对什么样的视觉敏感,对促销敏感的人,它对什么样的色系、什么样的色调、布局敏感,奢华的人群他们对什么样的色系敏感,针对不同的人群,我们可以生产不同的画面触达消费者。
这里是变化,人群1.0和人群2.0时代,1.0的时候有用过的商家应该知道,1.0是页面的装修,我们圈定完人群之后,我们要做五套首页,分别针对什么样的人群投放,是整个页面的。
2.0可以颗粒度更细到每一个模块都是人群,每一个选品都是个性化的,消费者进来之后,每个人看到的楼层不同的,选品不同的,可能你看到的优惠券在第二个,根据每一个页面,疲劳度不一样的,每个页面的布局也是不一样的。
这个是人群标签的变化,原来的话,人群的标签来自基础标签和数据银行,如果没有开通数据银行很多标签看不到的,现在打通之后,所有的人群东西可以一键使用的,包括关系型人群和行业人群、广告人群,举一个最简单的例子,假如现在没有做这件事情,你的竞品在做这件事情的话,他就能拿到你的人群,如果有你店的新客,在你店里浏览了每一样商品但是没有购买,在行业看到竞品的时候,这个人群比较被竞品的店抓到了。当他来到竞品店铺的时候,首先给竞品推同样的商品,如果我们商家优先做这个事情的话,可以优先享用商业的人群进行抢流量的过程。现在所有的人群数据,通过CEM系统直接打通到旺铺后台,如果在装修的时候就可以拉取一些人群。
这里我在鲁班的后台做了一些截图,可以看到有一些标签,包括平价的人群、奢华的人群和下沉市场的人群,品质使用者的人群,小镇青年。
这里是人群首页装修会有几个策略,包括提升会员运营,针对会员运营做一些会员权益和会员专享的页面,针对新客的话,你也可以做首单转化促进的一些权益。提升品类效率,基于不同品类偏好的人群定向主推品类的商品,就是刚刚举的例子,品牌营销效果的话,这主要是指你在公域的时候,是基于人群去推荐的,如果来到私域的话,基于同样人群的话,消费者很多体验是好的,很多链路是打通的。
这里列了四个鲁班现在用的几个高频人群的模块,包括优惠券,优惠券就是针对不同的人群可以添加不同力度的优惠券,给新客、老客会员优惠券力度都是差异化的。
店铺榜单新客可以推荐爆款商品,老客过来的时候可以推新品,这也是一些差异化的策略。智能货架的话,是每一个人看到的货架的商家顺序不一样的,这也是阿里大数据测算出人群对什么样的产品有偏好,对你店里最可能成交的商品排在第一位,然后消费者第一眼看到的就是这个商品。
人群海报就是针对不同的人群会有不同海报布局,这里是一个案例,是之前做的下沉人群的案例,它是通过下沉人群真正获得了一些增量,因为店里的产品有中高端、低端,原来在店铺首页装修的时候都放奢华类的产品,因为毛利比较高。
经过分析之后,人群进行了划分,按照下沉人群应该展示什么样的商品,高端应该展示什么样的商品。这个是经过优化之后的数据,针对爆款人群和高端人群差异化的页面,可以看到不同人群的点击率都得到了较高的提升,跳失率有所下降,全店的转化率有所提升。
店铺私域的人群运营是毋庸置疑的,这个效果肯定会提升,这个案例是个性化首页针对会员的案例,点击率提升75%,这是针对会员和非会员进行差异化的运营。这里是按照男性和女性消费力进行差异化的首页运营,点击率提升21%。
现在可以再来回顾一下,鲁班在旺铺里面人群模块的几个功能包括人群的优惠券,商品的榜单人群的货架、人群的海报,我们在店铺装修的时候都可以进入模块进行查看试用。这是智能生成的效果,优惠券榜单,然后还有专属的优惠券。
这举了一个例子,母婴类厂家优惠券设置了一个案例,给新客就是无门槛券,老客就是满99元减20元,会员也是99元减20元,但是会做一个会员专项的页面。这里是一个店里有多的类目的情况下我们可以拖入智能货架,里面生成不同的楼层,消费者在意向购买的商品品类会优先这个楼层排在上面。这个也是比较好理解的。
这里可以回顾一下鲁班的功能,除了人群类还有图文类的,包括单图、美颜切图大家可以在旺铺里面试用一下,这也是生成的案例。这些模板的背景,所有的元素搭配的文案都是智能生成的,不用人上传什么,只要勾选商品就行了,甚至商品都不需要勾选。现在鲁班的话,我今天讲的主要是鲁班在旺铺的能力,大家在旺铺都能体验到这些功能,包括图文类的,有单片图片模块,自定义、美颜切图还有刚刚讲的智能人群类的,宝贝类的就是宝贝排行榜。
下面我们来回顾一下整个鲁班能给商家带来什么样的东西?第一个是官方的模块,每到大促的时候,我们官方都会出模块的要求,鲁班可以最早拿到这批模块,你直接可以套用,第二是个有海量的促销模块,我们促销的时候需要做很多的页面,工作量非常大。
通过鲁班里面可以智能生成无数个模板,不能说生成效果比一个设计师好,但是可以达到一般设计师的水平,操作非常简单,不需要设计师再进行操作,只需要运营来操作就可以了,店铺首页能做三个个性化的页面已经很多了,如果使用一般的话可以无限添加人群做无限个首页。
人群是精准展示的,里面商品不是静态的图片都是经过图片的合成可以经过不断的更新。因为人群的变化点击率是会有所提升,人工成本会降低,我们的设计师和美工做更有价值的事情,不是说做装修页面的一些事情,这是我们的官网,在这里进行官网里面察看我们的功能进行一个了解。
鹿班让商业美而简单,这是我们的口号。我们商家如果在日常运营过程当中,有什么场景觉得智能设计可以帮助你们解决都可以通过钉钉来联系我,我就在那个群里,我叫百扬,可以加我的好友,如果你们有什么诉求或者是你们品牌有什么需要定制化的服务,觉得智能机器人可以帮你解决都可以联系我,我们这边之后都可以看一下是否可以开发落地。我今天的分享大概就是这些,谢谢大家。
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